
Art.Nr.: K1457_2025
VDV- Schrift 457: Automatische Fahrgastzählsysteme (AFZS) [Print]
Ausgabe 11/2025
Zielsetzung dieser VDV-Schrift ist es, auf Basis
— einheitlicher mathematisch-statistischer Grundlagen,
— standardisierter Rahmenbedingungen für technische Lösungen,
— standardisierter Datenformate und Schnittstellen
Handlungsempfehlungen bereitzustellen, um bei der Anwendung von Automatischen Fahrgastzählsystemen (AFZS) unternehmens- und verbundübergreifend verwendbare Ergebnisse mit vergleichbaren Genauigkeiten zu erhalten und somit für verschiedene Zielstellungen statistisch gesicherte Ergebnisse zu liefern.
Die Schrift umfasst u. a.: Statistische Grundlagen, Hinweise und Empfehlungen
— Vorgaben zur Stichproben- und Ausrüstungsplanung, einschließlich Messfahrtenplanung
— Vorgaben zur Messgenauigkeit und für deren Testierung für alle Messkategorien
— Vorgaben zur Disposition der Messfahrten in den Umlaufplänen
— Plausibilitätsprüfungen, Kontrolle und Korrektur der Messfahrten
— Regelkatalog zur Prüfung und Testierung der Messgenauigkeit
— Regelkatalog zur Systemabnahme von AFZS-Hintergrundsystemen
— Schnittstellenspezifikationen (jeweils als XML-Schema definiert, die kostenlos heruntergeladen werden können)
— Rahmenlastenheft für AFZS-Onboard- und Hintergrundsysteme (Dieser Teil ist auch als Word-Dokument erhältlich und kann so als Basis für unternehmensspezifische Lastenhefte verwendet werden.)
Die Version 2.3 von 2025 enthält u. a. Vorlagen Verfahren und Handlungsempfehlungen:
— zur vereinfachten Prüfung der statistischen Unverzerrtheit auf Basis des partitionierten Äquivalenztests
— zur Verwendung der Nachweisebene Verkehrsunternehmen versus Fahrzeugkategorie
— für die einheitliche Nachweisführung bei Firmwareupdates ohne Beeinträchtigung des Zählkerns als Änderungsauswirkungsanalysen
— zur Möglichkeit des Angebotes von geringerer Standardabweichung und damit geringeren Prüfumfängen für Haltestellentürereignisse
— Ergänzungen zum Rahmenlastenheft für AFZS-Onboard- und Hintergrundsysteme
Im Rahmen der Neufassung wurde eine Übersicht möglicher Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) beim Einsatz von AFZS erarbeitet, die ebenfalls zum Download zur Verfügung steht.
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