VDV- Schrift 457: Automatische Fahrgastzählsysteme (AFZS) [Print]

Ausgabe 11/2025

Zielsetzung dieser VDV-Schrift ist es, auf Basis

— einheitlicher mathematisch-statistischer Grundlagen,

— standardisierter Rahmenbedingungen für technische Lösungen,

— standardisierter Datenformate und Schnittstellen

Handlungsempfehlungen bereitzustellen, um bei der Anwendung von Automatischen Fahrgastzählsystemen (AFZS) unternehmens- und verbundübergreifend verwendbare Ergebnisse mit vergleichbaren Genauigkeiten zu erhalten und somit für verschiedene Zielstellungen statistisch gesicherte Ergebnisse zu liefern.

Die Schrift umfasst u. a.: Statistische Grundlagen, Hinweise und Empfehlungen

— Vorgaben zur Stichproben- und Ausrüstungsplanung, einschließlich Messfahrtenplanung

— Vorgaben zur Messgenauigkeit und für deren Testierung für alle Messkategorien

— Vorgaben zur Disposition der Messfahrten in den Umlaufplänen

— Plausibilitätsprüfungen, Kontrolle und Korrektur der Messfahrten

— Regelkatalog zur Prüfung und Testierung der Messgenauigkeit

— Regelkatalog zur Systemabnahme von AFZS-Hintergrundsystemen

— Schnittstellenspezifikationen (jeweils als XML-Schema definiert, die kostenlos heruntergeladen werden können)

— Rahmenlastenheft für AFZS-Onboard- und Hintergrundsysteme (Dieser Teil ist auch als Word-Dokument erhältlich und kann so als Basis für     unternehmensspezifische Lastenhefte verwendet werden.)

Die Version 2.3 von 2025 enthält u. a. Vorlagen Verfahren und Handlungsempfehlungen:

— zur vereinfachten Prüfung der statistischen Unverzerrtheit auf Basis des partitionierten Äquivalenztests

— zur Verwendung der Nachweisebene Verkehrsunternehmen versus Fahrzeugkategorie

— für die einheitliche Nachweisführung bei Firmwareupdates ohne Beeinträchtigung des Zählkerns als Änderungsauswirkungsanalysen

— zur Möglichkeit des Angebotes von geringerer Standardabweichung und damit geringeren Prüfumfängen für Haltestellentürereignisse

— Ergänzungen zum Rahmenlastenheft für AFZS-Onboard- und Hintergrundsysteme

Im Rahmen der Neufassung wurde eine Übersicht möglicher Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) beim Einsatz von AFZS erarbeitet, die ebenfalls zum Download zur Verfügung steht.